Conda常见的命令

1. 获取conda相关信息

conda --version
conda -V  //获取版本号

conda --help
conda -h //获取帮助

conda update --help //获取update命令的更新帮助

conda env -h   //获取环境管理的相关命令

conda list  //获取当前环境下的所有包信息
conda list -n your_env_name //获取指定环境下所有的包信息
conda install -n env_name package_name  //为指定环境安装某个包

2. 创建环境

conda create --name your_env_name

• 创建特定的python环境方式

conda create --name your_env_name python=3.6  //创建环境，并且python指定为3.6
conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scipy  //创建环境，指定python版本，并添加numpy,scipy包

3. 环境相关操作

• 列举当前所有环境

conda info --envs
conda env list

• 进入某个环境

conda activate your_env_name

• 退出某个环境

conda deactivate

• 复制某个环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

• 删除某个环境

conda remove --name your_env_name --all

4. 通过 .yml 文件创建和分享环境

###创建 .yml 文件

1.进入要分享的环境

conda activate pytorchEnv

2.复制环境到.yml文件中

 conda env export > environment.yml

3.在工作路径中可以找到相应的 .yml文件

###使用 .yml文件

• 拿到 environment.yml文件以后，将文件放在工作目录下，然后输入命令

conda env create -f environment.yml

这样就生成了相应的环境了